Bonnes pratiques & conception d'agents
Des équipes qui savent utiliser l'IA, et des agents conçus pour être gouvernés : les bonnes pratiques avant les outils.
La plupart des organisations n'ont pas un problème d'accès à l'IA — elles ont un problème de tri. Des dizaines d'expérimentations, peu d'usages industrialisés, et une difficulté réelle à distinguer ce qui produit de la valeur de ce qui produit de la démonstration.
Former les dirigeants et les managers
L'IA se décide en comité de direction et se vit dans les équipes. Pour les comités de direction et les équipes dirigeantes : ce que l'IA change pour l'activité, ce qu'elle expose — données, fiabilité, AI Act — et comment choisir les cas d'usage qui méritent d'être industrialisés. Pour les managers : encadrer des équipes qui utilisent déjà l'IA — règles d'usage, shadow AI, humain dans la boucle, conduite du changement.
Former les équipes à un niveau utile
Une acculturation réussie ne consiste pas à impressionner un comité de direction. Elle consiste à ce que chaque métier sache ce que la technologie sait faire, ce qu'elle ne sait pas faire, et à quel moment il faut demander une vérification humaine.
Partager des bonnes pratiques d'usage
Des règles simples, que chacun comprend et applique : quelles données peuvent être confiées à quel outil, quels usages demandent une validation, comment vérifier une réponse avant de s'en servir. C'est aussi ce que demande le règlement européen sur l'intelligence artificielle : accompagner la maîtrise de l'IA par les personnes qui l'utilisent.
Concevoir des agents gouvernables
Les agents autonomes posent des questions que les outils classiques ne posaient pas : qui répond d'une décision prise par un système, comment la tracer, comment la contester. La réponse se conçoit dès le départ : un agent propose, un humain valide, et chaque décision laisse une trace. Mettre ce cadre en place après coup coûte beaucoup plus cher qu'en amont.
- l'état des lieux des usages, déclarés et non déclarés : Audit IA & cartographie ;
- le choix des cas d'usage à industrialiser, sur leur valeur, leurs données et la capacité de l'organisation à changer : Pilotage de projets.
Pour qui : directions générales et directions des systèmes d'information qui veulent sortir de la phase d'expérimentation.
Autres savoir-faire
Audit IA & cartographie
Êtes-vous « AI Act » compliant ? L'inventaire des usages réels et leur qualification au regard du règlement.
Pilotage de projets
Installer une organisation en mode projet transverse, et piloter les prestataires avec une méthode plutôt qu'avec de la pression.
Transformation digitale
DSI de transition, stratégie digitale, transformation SI, performance & KPI.