Le modèle (LLM) raisonne, le harnais exécute, l'agent IA est l'ensemble. Pour un DSI, choisir un modèle ne suffit pas : sécurité, gouvernance et traçabilité se jouent dans le harnais. En une minute, sur une demande toute simple, qui fait quoi à chaque étape.
Voir la vidéoAvant d'insérer vos données dans ChatGPT ou Claude, savez-vous où elles partent ? Désactiver l'entraînement ne suffit pas : la durée de conservation et la loi qui s'applique à vos données comptent tout autant.
Voir la vidéoQuand l'IA peut produire presque tout, le discernement devient une compétence fondamentale : une réponse peut être brillante et pourtant fausse. Le goût, le jugement et le sens critique deviennent ce que le recrutement doit savoir mesurer.
Voir la vidéoDéployer l'IA, ce n'est pas ajouter un projet au portefeuille de la DSI : c'est transformer les pratiques, les métiers et la création de valeur. Elle doit exister dans l'organigramme, avec une vision partagée, une équipe, un budget et une gouvernance claire.
LinkedInMuse, le nouvel agent IA de Meta, ne se contente pas de répondre : il recherche, compare et accompagne la réservation. Comment un hôtel sera-t-il choisi, selon quels critères, et qui en fixera le poids ?
ArticleAprès plusieurs mois passés sur la réforme de la facturation électronique dans le secteur hôtelier, un constat s'impose : les entreprises se préparent au mauvais problème.
LinkedInChaque matin, un agent IA analyse mes flux d'information et enrichit mon cockpit de pilotage : alertes, arbitrages, suivi d'actions. L'IA propose, je dispose.
LinkedInPourquoi tant d'expérimentations en IA échouent-elles ? Parce qu'on les attaque sous un angle technique. La préparation organisationnelle, c'est le travail de la DSI.
LinkedInL'IA ne se contente plus d'assister — elle devient un actif opérationnel qui encapsule le savoir métier et transforme la chaîne de valeur.
LinkedInL'IA est une arme de détection massive des documents : sans droits d'accès parfaitement paramétrés ni prévention des fuites, une fuite peut se produire sans que personne ne s'en rende compte.
LinkedInL'IA accélère la production de code, mais qui contrôle la qualité ? Pourquoi les DSI doivent repenser leurs processus de validation.
LinkedInEh bien OUI ! Comprendre les besoins du business, maîtriser l'infrastructure, gérer les risques — la DSI a toutes les cartes en main.