Modèle (LLM), harnais et agents IA : quelles différences ?
Par Fabien Baudot —
Le modèle (LLM) raisonne, le harnais exécute, l'agent IA est l'ensemble. Pour un DSI, choisir un modèle ne suffit pas : sécurité, gouvernance et traçabilité se jouent dans le harnais. En une minute, sur une demande toute simple, qui fait quoi à chaque étape.
Lire le post sur LinkedIn → ← Toutes mes publications
Texte de la vidéo
Modèle (LLM), harnais, agent IA : trois mots qu'on emploie l'un pour l'autre. Ils ne désignent pas la même chose.
Le modèle (LLM) raisonne. Le harnais exécute : contexte, outils, droits, traces. L'agent IA, c'est l'ensemble : un objectif, un modèle (LLM), un harnais, des outils et des règles.
Pour un DSI, choisir un modèle ne suffit pas : sécurité, gouvernance, traçabilité, interopérabilité se jouent dans le harnais.
En une minute, sur une demande toute simple — « Donne-moi le chiffre d'affaires de l'hôtel X » — qui fait quoi, à chaque étape.